El 58,5% de las empresas industriales ya invierte más de 10 millones de dólares anuales en IA y automatización

Según un nuevo estudio realizado por IFS junto con The Futurum Group, en cinco de los seis sectores industriales analizados, más del 60% de las organizaciones considera “muy importante” o “crítico” disponer de soluciones de IA específicas para su industria.

Esta demanda alcanza el 72,4% de las empresas de construcción e ingeniería, el 69,5% en telecomunicaciones, el 66,7% en transporte y logística, el 62,2% en aeroespacial y defensa y el 61,9% en fabricación. En energía y utilities se sitúa en el 48,8%.

El informe, basado en las respuestas de 664 responsables de empresas industriales de Norteamérica y Europa, entre ellos directivos españoles, refleja así una evolución desde el uso de herramientas generalistas hacia una IA capaz de desenvolverse en procesos y entornos específicos de cada industria.

“Las empresas industriales están buscando una IA que conozca su realidad y sea capaz de trabajar sobre los procesos que sostienen sus operaciones. La especialización, la integración con los sistemas empresariales y la capacidad de operar dentro de unos marcos de control definidos son fundamentales para llevar la IA a procesos críticos y ampliar progresivamente su autonomía”, afirma Gonzalo Valle, director de Preventa de IFS Iberia.

LA IA AVANZA DEL COPILOTO HACIA UNA MAYOR AUTONOMÍA

Actualmente, el 63% de las organizaciones utiliza la IA para asistir o completar tareas individuales, mientras que un 22% ya ejecuta flujos de trabajo semiautónomos con una supervisión humana limitada y un 10% opera con IA mayoritariamente autónoma. Solo un 4% de las organizaciones analizadas todavía no ha desplegado IA en sus operaciones.

La evolución hacia una mayor autonomía está dando paso a un nuevo modelo de IA. A diferencia de los copilotos tradicionales, que ayudan a las personas a realizar tareas concretas, los trabajadores digitales pueden ejecutar procesos completos de principio a fin, dejando la intervención humana para aquellas situaciones que requieren supervisión o toma de decisiones.

Esta evolución también está cambiando las prioridades de las empresas a la hora de elegir tecnología. La integración con los sistemas existentes es el factor más valorado (36%), seguido de la fiabilidad y precisión (34%) y la gobernanza y auditabilidad (30%).

A continuación, se sitúan la flexibilidad (28%), los flujos de trabajo preconfigurados (26%) y la velocidad de despliegue (21%).

EL 63% PREFIERE ADQUIRIR TRABAJADORES DIGITALES FRENTE A DESARROLLARLOS INTERNAMENTE

La especialización también se refleja en la forma en la que las organizaciones quieren incorporar estas capacidades. El 63,2% prefiere adquirir trabajadores digitales, bien comprándolos para personalizarlos posteriormente (41,7%) o recurriendo a soluciones ya preparadas (21,5%).

Por el contrario, el 18,7% optaría por desarrollarlos completamente de forma interna y otro 18,1% apuesta por combinar trabajadores digitales adquiridos con desarrollos propios.

“Estamos viendo cómo las organizaciones pasan de experimentar con la IA a plantearse qué procesos completos pueden delegar en trabajadores digitales. En entornos industriales, esto requiere combinar conocimiento específico del sector con integración, gobernanza y capacidad para aprender progresivamente dentro de los límites establecidos por la organización”, señala Somya Kapoor, directora ejecutiva de IFS Loops.

LA INVERSIÓN EN IA INDUSTRIAL SE CONSOLIDA

Esta evolución se produce en un contexto de elevada inversión tecnológica. El 58,5% de las organizaciones encuestadas ya destina 10 millones de dólares o más al año a IA, IA agéntica y automatización, mientras que solo el 3,6% invierte menos de un millón de dólares anuales. El tramo de inversión más habitual es el comprendido entre 10 y 25 millones de dólares, en el que se sitúa el 28% de las empresas.

Las empresas mantienen además expectativas concretas sobre el retorno de estas inversiones. El 40% espera recuperar la inversión en trabajadores digitales en un plazo de entre 13 y 24 meses y otro 32% entre seis y doce meses. En fabricación, el 51% de las organizaciones sitúa este horizonte entre los 13 y los 24 meses.

Los resultados muestran así una progresiva consolidación de la IA dentro de las operaciones industriales, con mayor inversión, una creciente especialización por sectores y una evolución desde herramientas que asisten a las personas hacia trabajadores digitales capaces de asumir procesos operativos completos, bajo modelos de gobernanza y supervisión humana.